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车牌识别的黄金十年

文字:[大][中][小] 手机页面二维码 2018/8/27     浏览次数:    

    车牌识别起源于20世纪80年代,主要应用在被盗车辆的检测,但没有形成一套完整的识别系统.随后,出现了一些用于车牌自动识别的图像处理方法,针对一些特定的问题采用简单的图像处理技术来实现.到了20世纪90年代,随着计算机技术的发展以及计算性能的提高,车牌识别研究也进入热潮,欧美的一些国家率先开始了车牌识别系统的研究工作.在中国,开始车牌识别研究始于上世纪90年代末,虽然当时的技术并不成熟,是一种既昂贵又不完善的产品,规模也不大,识别率一直在80-90%左右徘徊,因此应用市场限制在高端的小众市场里.

    自2005年以来,各地政府开始加速进行智能交通系统建设.车牌识别作为智能交通的核心技术, 得到快速的发展, 识别率从80%提高到97%,分辨率从模拟视频到高清视频, 应用平台从PC上的软识别到相机内的DM642,DM648,DM8127等.2005年到2015年是车牌识别技术整整高速发展的十年时间.
    伴随智能手机的迅速普及,手机作为社会信息载体的趋势更为明显,消费者习惯于通过手机来获取各种详尽、准确的信息,以及获得更便利的生活体验,尤其是扫码付费,在公交、地铁、停车、高速公路收费等领域都得到了规模应用.
    尤其是停车和高速公路收费,市场并不满足于扫码收费,而是不需要任何操作的"空感支付",这就需要车牌识别技术更上层楼,而这已经在部分高速公路和停车场实现.
    与此同时,监控设备进入到寡头垄断阶段,行业前几大巨头凭借规模和渠道优势迅速强占了市场,设备价格,也从最初的8万多垂直下降到几千元.而且随着车牌识别算法从DSP转换到ARM架构的算法平台革新,相机的主流算法架构开始转向低功耗、低成本的ARM平台,市场竞争已趋白热化.很多昔日的车牌识别巨头都减少了对车牌识别技术的投入,认为车牌识别技术已经非常成熟,应用领域已经相对固定.
    事实果真如此吗?随着技术的发展,成本的下降,移动互联网的迅猛发展对车辆管理的数据化需求增长,车牌识别会在更多的应用领域一展身手,但也会面临新的挑战.下面我们就讨论最近出现的几个车牌识别应用新的领域和面临的挑战.

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