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车牌识别新挑战1:新平台的崛起

文字:[大][中][小] 手机页面二维码 2018/8/27     浏览次数:    

    从2006年开始,国内车牌识别算法研究一直集中在TI的DSP平台上,也就是TI的达芬奇系列,最早的DM642,一直到DM6467,DM648,最后到2011年TI推出的集大成者的8系列DSP,如8217、8147、8167等,主要技术路径是主频的不断攀升,CPU不断累加.这种高性能、高功耗、高成本的DSP仿佛已经是最终的解决方案.直接结果就是,TI在智能数字算法平台上,从2012年到2017年,5年都没有再推出新的芯片.

    像很多技术行业一样,最强有力的竞争者往往从低端市场切入.TI的DSP在算法平台大行其道的时候,国内的一些公司勇敢地迈出了新的探索,智芯原动就在ARM架构上实现车牌识别算法的提供商,基于低成本、低功耗的海思芯片平台,开发出了成熟的车牌识别算法,并研发出成熟可商用的车牌识别相机.与TI不同的是, ARM后面有几十家优秀的芯片供应商,ARM芯片演进速度是非常快的.ARM架构算法平台的出现,改变了车牌识别相机市场的竞争格局,完全不一样的成本结构和快速响应服务预示着TI的芯片在安防行业市场将失去主流位置,在智能算法领域也将慢慢从主流技术方案中淡出,或者完全淘汰,或者固守高端市场.
    下一代新的算法平台是什么?我们预测,ARM芯片上智能化算子的硬化将成为趋势,由此带来的智能化的ARM芯片,也许会取代目前的通用ARM芯片,成为新的主流算法平台芯片,实现更复杂、要求性能更强的视频算法.
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