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车牌识别挑战2:基于车牌识别的高速公路收费

文字:[大][中][小] 手机页面二维码 2018/8/27     浏览次数:    

    基于车牌识别的高速公路收费是一个新的车牌识别应用细分市场. 高速公路的收费方式一直是以MTC+ETC为主,同时为保证计费系统的安全,各省高速公路的收费系统是与外网隔绝的. 但是随着移动互联网的崛起浪潮,相关政府也在积极寻找一种为通行车辆提供更便捷的支付方式,以便解决临时车辆通行时,高速公路拥堵的现象.此时,基于车牌识别的移动支付方式成为最优选取的技术方案,但对车牌识别和视频检测技术提出了更高的要求.基于目前停车场用的车牌识别技术和高速公路车牌识别技术都需要克服车速快和识别率不高的问题, 必须对车牌技术进行更好的优化和改进.

    2017年上半年,湖南省开始对省内高速公路收费站进行基于车牌识别系统的移动支付系统改造,总投资额达3.5亿元.另外,9月底前山东高速所辖省内15条高速公路所有收费站出口的人工收费车道将全部完成全支付系统落地,并可支持"无感支付".
    由于在高速公路收费场景下,车辆通行速度快,通行量大,识别率要求更高;从收费标准看,高速公路收费实行按车型大小分类计费,需要车牌识别相机对车型进行自动识别分类, 高速公路收费需要更高识别率的车牌识别+车型识别.由于高速公路收费站的车流量分配从地域和时段上看分配不均,高速公路运营公司希望监控设备能有更多的智能分析功能,方便对通行车辆的管理和导流,以及通行路径的确定,即多义性路径识别.
    综上所述,高速公路场景下,车牌识别技术比原有交通卡口和停车场场景下,对识别算法的要求会更高,同样的,对自有车牌识别和车型识别算法为核心竞争力的智能相机公司,如海康威视、大华技术、华夏智信等公司,无疑是一个非常好的发展机遇.
    新市场之二:路边停车领域
    各地政府无论是从自身停车资源整合,解决城市停车难的角度,还是从建设智慧城市、数据化城市公共资源的角度看,都有将公共资源的路边停车位纳入政府整个资源管理体系的需求.从2016年开始,住建部、发改委、各地政府发布政策和指导意见,对城市停车场建设,包括路边停车的管理给予政策支持,同时各地政府还发行停车场建设专项资金.对封闭式停车场、路边停车计费系统进行资金上的扶持.路边停车管理系统进入了高速发展期.
    路边停车管理系统从1997年中国引入港澳的咪表系统开始,发展方向一直在设备管理和人工巡查之间摇摆.咪表系统由于容易被破坏,需要国民素质比较高等原因,在国内一直实行的磕磕绊绊.所以十几年以来,我国路边停车收费一直采用人工计费的方式,计费标准混乱、资金漏洞大,缺乏管控手段一直是路边停车收费的最大痛点.从2013年开始,国内开始有地磁+app的应用,对停在车位内的车辆进行强制收费,但地磁应用存在一些问题,比如磁场干扰、破坏路面问题,最重要的是还需要人工巡查,同时缺乏车辆图像数据,无法进行数据管理.
    以车牌识别为核心的视频检测技术,能够比较完美地解决以下问题:
    路边车位的智能化管理和实时监控,为路边停靠的车辆提供安全保障;系统自动计费,杜绝因人工计费引起的资金漏洞,同时降低了人力的依赖,大幅度降低了系统成本;对路边车位的数据化管理,为公安提供动静态一体的车辆数据,也能进一步服务于停车诱导和智慧城市建设.
    从市场容量的角度看,路边停车市场非常大,以北京市而言,备案的存量路边停车车位为4万余个,未来每年会有20%的速度增长,以每个车位投资2500元计算,仅从北京市来看,这是一个亿级的空白市场,且每年还在以20%的速度递增.放在全国的范围看,这个市场规模会更庞大,是一个非常吸引人的市场.
    目前应用于路侧停车的视频设备,主要分为两种,一种是一桩一位的视频桩设备,固定点位,识别相对容易;一种是一枪一球或者两枪一球的L杆组合设备,对应多个停车位,识别准确率难度较大.
    从技术实现的角度看,路边停车的场景由于道路地形、通行人流、车流的复杂性,主要依赖视频的车牌识别技术面临着前所未有的挑战.复杂的光线、路边绿化、通行车辆带来的遮挡、路边停车所面对的超大角度识别都会给算法工程师带来仿佛永远解决不完的问题.有可能研发了半年的算法,到了现场,一个夏天的绿荫的树影波动就把整个识别率下降了10个百分点.所以说,基于车牌识别的路边停车解决方案,对车牌识别技术和视频分析技术比常规的智能交通市场来说,需要解决更多的问题,更多的挑战.在这场竞赛中,有着算法核心团队,有着领先的算法技术,愿意在技术上持续投入的公司才可能走到最后.
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