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车牌识别系统的设计原理不可忽视

文字:[大][中][小] 手机页面二维码 2018/9/25     浏览次数:    

    现在车牌识别系统在我们热日常生活中起到了非常重要的作用,例如:在停车场要识别车牌、在高速公路要识别车牌……一旦车牌识别系统出现问题,就会导致严重的后果.车牌识别系统随着经济和科学技术的发展,也迅猛地发展起来,出现了各种类型的车牌识别系统,其制造也是设计多方面的原理.现在我来给大家介绍以下车牌定位系统到底是什么?

    车牌定位系统的目的在于正确获取整个图像中车牌的区域,并识别出车牌号.通过设计实现车牌识别系统,能够提高学生分析问题和解决问题的能力,还能培养一定的科研能力.牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术.其硬件基础一般包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等.某些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测.一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分.当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像.牌照识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出.
    随这图形图像技术的发展,现在的车牌识别技术准确率越来越高,识别速度越来越快.无论何种形式的车牌识别系统,它们都是由触发、图像采集、图像识别模块、辅助光源和通信模块组成的.车牌识别系统涉及光学、电器、电子控制、数字图像处理、计算视觉、人工智能等多项技术.触发模块负责在车辆到达合适位置时,给出触发信号,控制抓拍.辅助光源提供辅助照明,保证系统在不同的光照条件下都能拍摄到高质量的图像.图像预处理程序对抓拍的图像进行处理,去除噪声,并进行参数调整.然后通过车牌定位、字符识别,最后将识别结果输出.
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