热点推荐词:

公司动态

车牌识别的原理的6大步骤

文字:[大][中][小] 手机页面二维码 2018/10/11     浏览次数:    

  现在各种道路都有摄像图,一不小心就会抓到违章,一位网友说:安装调试过电子警察,按照普通杆高六米来说,抓拍点一般在28米左右,常亮补光灯负责车牌抓拍识别,爆闪补光灯负责车内未系安全带抽烟抛物等,这俩灯最难调,特么一不小心就过爆。今天,我们来详细说说车牌识别的原理。

合肥车牌识别

  --图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出
  车牌识别是基于图像分割和图像识别理论,对含有车辆号牌的图像进行分析处理,从而确定牌照在图像中的位置,并进一步提取和识别出文本字符。车牌识别过程包括图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等一系列算法运算,详情请看下列解释。
  1、图像采集:
  通过高清摄像抓拍主机对卡口过车或车辆违章行为进行实时、不间断记录、采集。
  2、预处理:
  图片质量是影响车辆识别率高低的关键因素,因此,需要对高清摄像抓拍主机采集到的原始图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等处理。
  3、车牌定位:
  车牌定位的准确与否直接决定后面的字符分割和识别效果,是影响整个车牌识别率的重要因素。其核心是纹理特征分析定位算法,在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,通过行扫描确定在列方向上含有车牌线段的候选区域,确定该区域的起始行坐标和高度,然后对该区域进行列扫描确定其列坐标和宽度,由此确定一个车牌区域。通过这样的算法可以对图像中的所有车牌实现定位。
  4、字符分割:
  在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理,进一步精确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割,并将字符大小进行归一化处理。
  5、字符识别:
  对分割后的字符进行缩放、特征提取,获得特定字符的表达形式,然后通过分类判别函数和分类规则,与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别,就可以识别出输入的字符图像。
  6、结果输出:将车牌识别的结果以文本格式输出。
返回上一步
打印此页
在线咨询
在线客服:
133 3565 4420

请扫描二维码访问手机站

[向上]