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车牌识别率的提升影响

文字:[大][中][小] 手机页面二维码 2019/3/26     浏览次数:    
  有钱人总能搞到好的车牌,这就说明了一个问题,好车牌不是拍卖得来的,那就是发牌单位被贿赂了,不然普通人怎么就不能拥有8888呢?下面车牌识别率的提升影响。

  车牌识别率的现场客观环境因素主要有:环境光线、取景视角。因此,可从这两方面入手,提升车牌识别率。环境光线车牌号识别工作依靠于抓拍单元对车牌的抓取,而抓拍是否符合识别算法要求,受到光线的很大影响,可通运用以下现场调试办法提高识别率。

  1、利用补光源提升现场环境亮度:使抓拍单元能够在最佳的光照环境下工作,提升识别率。
  2、调节抓拍单元设备参数:如利用电子快门速度,使抓拍单元在快速通过的车辆停留时间内获取合理的曝光时间,最终提升抓取图像的画质,以提升识别率。
  3、调节抓拍单元设备参数:应用宽动态功能,使图像在同—时间I光两次,次丨央,一次慢,进行合成后,能够同时S清画面上亮与暗的区域,让黑暗区变得明亮,明亮区域更柔和,改变了视觉效果,提升识别率。
  4、增设滤光镜:在初铤与黄昏时间段,较为突显的缓色(<3000K )、冷色(>5000K )个别色温超出抓拍单元识别的情况下(图像过爆),车牌识别单元对色温突变无法正常识别车牌信息,若在车牌识别单元镜头前增设合理的滤光镜,能合理修正,提升识别率。
  (二)取景视角取景视角示意如图6所示,抓拍单元有效提高识别率与取景视角、补光源角度、安装高度、角度有着密切联系。一个好的抓拍识别系统,对抓拍单元与补光源光学有着科学的配制方法,我国车牌采用反光标识,当补光源直射车牌区域时,极易造成聚光中心处车牌处过曝,无法识别。N\,3.75m抓j 、的范围!、、3」、、测IT速主机闪光灯2〇° [I5m围6取景视角示意例如:车牌识别与车牌在图片中点据的横向比有关,一般需求在100 ̄150个像素,一条标准车道大概占据600 ̄800个横向像素,如何合理利用补光源与抓拍识别单元成像特性都需要科学统计与验证。七、车牌识别技术需突破的重点综上所述,现场安装受哏于施工场地,现场环境受限于自然天气等因素无法做到标准化施工与调试,必须根据现场环境及安装,针对性进行调试,以提高识别率。如何通过视频触发方式正确判别与车辆无关的抓拍,以节约资源;在恶劣环境光线下,无需额外增加设备提升车牌识别单元自身的工作能力,以节约成本;在普遍运用增加光源的情况下,提升车牌识别单元对光源的动态分析,如何运用背影差法、帧差法、边缘检测法、道路颜色模型等方法,通过摄像机抓拍单元内核的运算,以节约调试成本等一系列技术突破问题有待各设备厂商进行攻克。
  (二)取景视角取景视角示意如图6所示,抓拍单元有效提高识别率与取景视角、补光源角度、安装高度、角度有着密切联系。一个好的抓拍识别系统,对抓拍单元与补光源光学有着科学的配制方法,我国车牌采用反光标识,当补光源直射车牌区域时,极易造成聚光中心处车牌处过曝,无法识别。例如:车牌识别与车牌在图片中点据的横向比有关,一般需求在100 ̄150个像素,一条标准车道大概占据600 ̄800个横向像素,如何合理利用补光源与抓拍识别单元成像特性都需要科学统计与验证。
  车牌自动识别技术经过多年的发展,已成为一项较为成熟的技术。车牌识别单元有待在ISP处理能力、对光照气候的适应性、车牌识别速度、车牌角度容忍度等方面做技术突破,以提升产品的适用性,更好地提高恶劣环境下的识别率。随着各地“营改增”车牌识别系统的不断应用建设,车牌识別单元逐步向高清化、集成化、智能化发展,在各个应用系统中,将会发挥越来越重要的作用。
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